1
京东全球科技探索者大会启动物理AI加速计划
在9月9日召开的全球科技探索者大会上,京东启动物理AI加速计划,京东物流宣布未来5年采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机,推进物流全流程无人化。京东不造机器人本体,而是押注机器人背后的供应链、制造、训练、销售、应用、售后等全链条生意,过去一年多在该赛道明显提速。
2
智元灵巧手OmniHand在世界人形机器人运动会揽七金
在第二届世界人形机器人运动会上,智元子公司临界点派出的灵巧手OmniHand在粉末称重(误差0.5克以内)、开瓶撬盖等精细操作赛项中斩获7枚金牌。相比双足行走与翻腾,灵巧操作被视为具身智能下一阶段的关键突破,机械结构、传感器与控制算法的协同仍为世界级难题。
3
特斯拉Optimus人形机器人近月产量提高约十倍仍卡在良率
据知情人士透露,特斯拉近几个月将Optimus人形机器人产量提高约十倍,上月每周已能下线数百台,但公司仍未攻克大规模可靠生产难题。瓶颈集中在机器人复杂手部、自动化设备与上游供应商限制等环节。弗里蒙特工厂计划2026年底启动生产,远期目标年产能100万台。
4
三星Galaxy S26 Ultra首创硬件级防窥显示屏支持应用单独开启
三星Galaxy S26 Ultra首发硬件级防窥显示屏,通过精细控制像素发光方式,在保证正面清晰的同时大幅降低侧面可见度,并支持针对特定App、通知弹窗、密码输入等场景单独开启。华为超级隐私模式可一键禁用摄像头、麦克风与位置信息,OPPO Find N3典藏版则搭载国密二级独立安全芯片,从硬件侧切断敏感权限。
5
高盛发布美国超大规模云厂商AI资本支出ROIC测算报告
高盛近日发布美国科技行业研究报告,搭建量化测算框架,对谷歌、亚马逊、微软、Meta、甲骨文与SpaceX六家企业的2026至2027年算力投资进行收益压力测试。面对大模型Token消耗量爆发带来的算力需求,各大超大规模云厂商资本密集度剧烈变化,报告试图为巨额资本开支能否实现合理回报提供参考标尺。
6
V2G进入商业化元年亿级新能源车重构中国能源体系
随着新能源车保有量持续增长与电池技术成熟,车网互动(V2G)从政策蓝图迈入商业化元年,亿级新能源车作为分布式储能资源接入电网,将重构中国能源体系的供需结构。当前国内L3级有条件自动驾驶已规模化落地,L4级无人驾驶场景化试点全面铺开,所有量产家用车仍属L2级辅助驾驶。
7
宇树科技首次公开募股推进人形机器人商业化进程
中国人形机器人市场领军企业宇树科技启动首次公开募股流程,赴港IPO进展成为行业关注焦点。人形机器人被广泛视为下一个重大技术突破,但短期内是否会出现大规模商业市场仍存极大不确定性。机构预计到2029年全球人形机器人市场规模将达1500亿元,中国厂商出货量占全球比重超九成。
8
京东不造机器人押注机器人产业链5年采购300万台
京东集团在不亲自下场造机器人的同时,正成为机器人产业链最激进的玩家之一。京东物流计划未来5年采购300万台机器人、100万台无人车与10万架无人机,覆盖供应链、制造、训练、销售、应用与售后全环节。这一路线让京东在机器人赛道形成产业链全场景加速器的独特站位。
9
京东超级探索者大会落地无人物流全场景加速计划
京东超级探索者大会落地物流全场景无人化加速方案:从仓储分拣、干支线运输到末端配送,京东物流全面接入自研机器人与无人车体系。配合供应链上下游合作伙伴,京东试图把机器人从实验室推向大规模商用场景,缩短具身智能从Demo到订单兑现的产业链周期。
10
摩尔线程科创板IPO申请成功过会仅用88天
9月26日,国产GPU公司摩尔线程科创板IPO申请成功通过上交所上市委审议,从6月30日申请IPO到成功过会仅用88天。若顺利上市将成为今年科创板最大IPO,距离国产GPU第一股仅一步之遥。随着沐曦、摩尔线程、壁仞、燧原陆续登陆资本市场,国产GPU竞争焦点将从拼上市转向拼生态。
1
阿里千问发布Qwen-Audio-3.1语音大模型支持30秒样本复刻
阿里千问推出Qwen-Audio-3.1系列语音大模型,支持语音识别、语音合成与多语种翻译,覆盖30秒样本的声音复刻能力。新版本在语音克隆自然度、情绪表达与跨语种一致性上较前代显著提升,进一步降低企业级语音应用的接入门槛。
2
OpenAI与Anthropic凌晨对决一夜三款新模型AI价格战再升级
OpenAI与Anthropic于同日凌晨相继发布新模型,OpenAI推出Sol与Luna两款产品,输入2美元、输出10美元每百万Token,与Claude Sonnet 5价位相同;Anthropic则上线Claude Opus 5.5企业版。模型ID分别为gpt-6-sol与gpt-6-luna,AI价格战从ToC订阅蔓延到API按Token计费市场。
3
Meta股价9月暴涨36%创13年最佳AI助手Muse成主要推手
Meta股价9月累计上涨36%,创下13年单月最佳表现,AI助手Muse被多家投行视为主要推手。但代价立竿见影:去年还有460亿美元自由现金流的Meta,2026年预计转为负64亿美元,明年或扩大至负292亿。GuideStone Funds首席投资官指出,AI巨头的市场情绪变得和新模型发布一样快。
4
三名白帽借Anthropic Claude从社区论坛攻入OpenAI获6500美元赏金
三名白帽安全研究员从community.openai.com接收图片时使用的第三方软件链入手,借Anthropic Claude辅助发现了完整攻击链路,最终拿下OpenAI 6500美元漏洞赏金。OpenAI于9月16日披露该未报告事件并宣布新的安全事件报告政策。Anthropic则称Claude在漏洞利用生成上展现训练价值。
5
特朗普宣布将组建人工智能部队强化美国AI战略布局
特朗普宣布将组建人工智能部队,强化美国在AI战略层面的布局与执行能力。该计划旨在协调政府、产业与学术界资源,加快AI前沿研发、标准化制定与人才储备。Anthropic则同步设立湿实验室开展生物学研究,AI公司正从纯软件竞争向生物、材料、能源等硬科技领域延伸。
6
研究利用GPT-6 Astra攻破九年未解数学难题
一项独立研究披露,利用OpenAI GPT-6 Astra模型辅助推演,成功攻破一道悬而未决长达九年的数学难题,引发数学界与AI界双重关注。研究者强调这并非AI独立发现,而是人机协同推理的关键一步。该案例被视为大模型在形式化推理与长程思考场景下的一次重要里程碑。
7
Anthropic设立湿实验室AI公司加速生物学研究布局
Anthropic宣布设立湿实验室,正式进入生物学研究领域,旨在结合前沿大模型与实验生物学方法,加速生命科学基础研究。这一布局使Anthropic从纯AI模型公司向硬科技驱动的研究机构转型,与Google DeepMind、Meta FAIR等头部实验室形成新一轮跨学科竞争。
8
Flutter 3.47连续推出四个hotfix修复SwiftPM构建问题
Flutter 3.47大版本发布后,stable频道连续推出四个hotfix,其中3.47.3与3.47.4重点修复SwiftPM / Xcode 27构建失败、Impeller在PowerVR GPU上的渲染异常以及flutter test崩溃等问题。频繁的hotfix节奏表明Flutter在新版本稳定化上仍面临较大压力。
9
Anthropic数据蒸馏争议持续发酵官媒反击蒸馏论
美国AI公司Anthropic指控多家中国实验室违规利用Claude进行模型蒸馏,央视旗下玉渊谭天反批其资料政策及情报合作。双方争议由技术使用延伸至数据安全、国家安全层面,Anthropic与中国AI企业之间的蒸馏争议持续升温,跨境AI合规问题再度成为焦点。
10
豆包回应对话团队砍掉一半传闻赵祺主导AI业务整合
针对外界对话团队砍掉一半的传闻,字节跳动旗下豆包回应称业务整合后组织结构正常运转,赵祺主导AI业务人才体系搭建。赵祺在字节工作十余年,曾负责增长中台、穿山甲广告平台,2025年9月转岗至豆包,2026年7月飞书产品与豆包产品团队整合后其承担更多产品线统筹职责。
面向AI编程助手的规范驱动开发(SDD)框架,把产品需求拆解为可执行的规格说明书,让AI编码代理在受控规范下批量产出代码,团队可追踪每条规格的实现状态。
可作为SDK、IDE扩展或CLI运行的自主编码代理,能在真实终端里执行命令、读写文件、调用浏览器并完成多步骤任务,是开源阵营中少数对标Claude Code / Devin的明星项目。
使用Rust核心加Python SDK构建的轻量AI网关,统一OpenAI、Anthropic、Google、Azure、Bedrock等上百家模型的调用接口,并提供缓存、负载均衡与可观测性。
把Claude Code与Codex等多套AI编码代理整合到同一个多代理运行时,支持跨代理任务分配与上下文共享,让不同模型在同一仓库里协作处理大型功能。
NVIDIA开源的模型优化工具库,统一汇集量化、剪枝、蒸馏、稀疏化等SOTA压缩技术,支持PyTorch与TensorRT-LLM后端,目标是把大模型压到边缘设备并保持精度。
号称最可爱的本地音乐播放器,同时支持本地音频与YouTube Music库,开源、Material You界面、强大的元数据刮削与歌词同步,是Android本地音乐爱好者社区的当红选择。
把Steam、Epic、GOG、Amazon等PC游戏平台整合进Android设备,借助云游戏与远程串流技术,让玩家在掌机上玩PC大作,是Android掌机与折叠屏玩家关注的开源项目。
在搭载高通骁龙NPU的Android设备上本地运行Stable Diffusion文生图与图生图,无需联网与云端算力,端侧推理速度比纯CPU方案快数倍,演示端侧GenAI在手机上的真实可行性。
Google AI Edge官方出品的Android端侧ML/GenAI示例集,涵盖LLaMA、Gemma、图像分类、语音识别等典型用例,配套完整工程代码与性能基准,是端侧大模型应用开发的权威起点。
基于sing-box内核的Android通用代理工具链,支持VMess、VLESS、Trojan、Shadowsocks等多种协议,UI清爽、对国内国际线路友好,是开源Android代理客户端中最活跃的选项。